現在では、プログラミング言語で頻繁に使用するアルゴリズムは、汎用性のある関数やサブプログラムなどであらかじめ用意され、新規にアルゴリズムを考えることは少なくなってきました。

その汎用性のある関数やサブプログラムなどを組み合わせていけば、たいていの処理を行うことができます。

そして、汎用性のある関数やサブプログラムなどを部品として扱えば、複数の部品を組み合わせて１本のプログラムを作成することができます。

アルゴリズムは料理とよく似ています。

料理の場合、決まった材料と調理の手順が示されているレシピにしたがって作業を進めていきます。

そして、よく使う材料は、下ごしらえした状態で手に入れることもできます。

この下ごしらえした材料は、アルゴリズムでいうところの関数やサブプログラムとよく似ています。

このように、アルゴリズムは計算の手順でレシピは料理の手順、どちらも手順を表しているという点でよく似ています。

プログラミングと料理。

一見すると共通する要素が何もないと思われがちですが、このようなところで似ている部分もあるのです。

その他、アルゴリズムにおいて、とても重要なことは適材適所が必要であることです。

そこで、例としてプログラミングで頻繁に利用するソート（並び替え）のアルゴリズムを考えてみましょう

ソートのアルゴリズムは、現在までいくつかが考え出されています。

おもなアルゴリズムは、低速アルゴリズムの単純選択ソート、単純挿入ソート、バブルソート、高速アルゴリズムのヒープソート、シェルソート、クイックソート、マージソートなどが有名です。

そこで、どのアルゴリズムを使用するかということになった場合、通常はプログラムの実行速度を上げるために高速アルゴリズムを使用したほうがよいと考えがちですが、ここには落とし穴があります。

最速のCPUと大容量のメモリとHDD容量（リソース）を搭載したコンピュータであればとくに気にする必要はありませんが、Windowsの場合、マルチタスクで複数のプログラムが動くということを常に念頭に置いておかなければなりません。

それは、高速アルゴリズムの場合、その代償としてリソースを多く必要とすることがあるからです。

そのため、ひとつのプログラムだけが多量のリソースを消費した場合、マシン全体のパフォーマンスが低下するといった事態が発生してしまいます。

そこで適材適所ということが重要になってくるのです。

最近のプログラミングは、既存の関数やサブプログラムを使用することで、部品レベルのアルゴリズムを１から考えなければいけないということは少なくなってきました。

そうはいっても、プログラム全体のアルゴリズムはプログラマーが考えなければいけませ
ん。

このように、アルゴリズムはプログラミング上とても重要です。

そこで最後に、アルゴリズムのキーポイントを整理しておきましょう。

・アルゴリズムはメンテナンス性を重視し「確実に動作するシンプルなもの」にする

・アルゴリズムはコンピュータ全体のパフォーマンスを重視し「適材適所なもの」に
　する

この２点を念頭に置けば、ライフサイクルの長いアルゴリズムを作成することができるでしょう。

アルゴリズムの具体例は、今後の上級編の中に登場してきますので、ここではアルゴリズムのキーポイントを押さえておくにとどめます。